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Implantação de RD Station Conversas com WhatsApp, IA e CRM

Atendimento pelo WhatsApp com fila, bot e agente de IA, conversa registrada no RD Station CRM e, quando o assunto é financeiro, resposta vinda direto do ERP.

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A implantação de RD Station Conversas é a configuração da plataforma de atendimento da RD Station para centralizar e automatizar conversas, principalmente no WhatsApp. A Ponti Digital, parceira Diamante da RD Station, implanta filas, bots e agentes de IA, registra as conversas no RD Station CRM e conecta o atendimento a ERPs como o TOTVS RM.

Implantação de RD Station Conversas: que problemas resolve?

  • Atendimento no WhatsApp espalhado em vários números e celulares, sem fila e sem histórico compartilhado
  • Bot que só mostra menu de opções e manda o cliente para um humano em quase todos os casos
  • Perguntas repetidas sobre prazo, boleto ou status que dependem de alguém abrir o ERP
  • Conversa comercial que não aparece no RD Station CRM, e o vendedor não sabe o que já foi dito
  • Cobrança feita à mão, mensagem por mensagem, sem régua e sem registro
  • Nenhuma medida de tempo de resposta ou de quanto o atendimento gera de negócio

Como a Ponti faz implantação de RD Station Conversas?

A implantação começa pelas conversas reais. Levantamos o que chega hoje pelo WhatsApp e pelos outros canais, separamos o que o bot pode resolver sozinho, o que precisa de dado de outro sistema e o que tem que ir para uma pessoa. Com isso configuramos no RD Station Conversas as filas por área, os fluxos de bot e, quando a regra é mais complexa, agentes de IA treinados na base da empresa, sempre com passagem para humano levando o histórico junto.

O atendimento fica ligado ao resto da operação. A conversa comercial é registrada no RD Station CRM, na timeline do contato. Quando a resposta depende do ERP, o bot consulta o sistema: em produção, a Ponti já tem fluxos do RD Station Conversas ligados ao TOTVS RM, descritos abaixo, integrados por API, middleware e SQL. O detalhe técnico está em integração com TOTVS Protheus e RM.

A estratégia conversacional em si, independente de ferramenta, com critério de qualificação e uso do WhatsApp Business API, está em marketing conversacional B2B.

Para quem é e para quem não é

Faz sentido se

  • O WhatsApp é o principal canal de contato e roda em celulares de atendentes
  • O time responde as mesmas perguntas o dia inteiro
  • Pedidos de segunda via, status ou cobrança ocupam gente que deveria vender
  • As conversas comerciais não ficam registradas no CRM
  • A empresa já contratou o RD Station Conversas e usa só como caixa de entrada

Não faz sentido se

  • O volume de conversa é baixo e um atendente com o app resolve
  • Não há ninguém para assumir a conversa quando o bot passa para humano
  • A expectativa é substituir o atendimento humano por completo
  • A empresa não quer ou não pode expor dados do ERP em nenhum canal

Etapas de implantação de RD Station Conversas

  1. Mapa das conversas

    Levantamos canais, números em uso, perguntas mais frequentes e quem responde cada assunto hoje.

  2. Divisão entre bot, sistema e pessoa

    Separamos o que o bot resolve sozinho, o que exige consulta ao ERP ou ao CRM e o que sempre vai para atendimento humano.

  3. Configuração do RD Station Conversas

    Configuramos canais, filas por área, horários, usuários e os fluxos de bot. Onde a regra pede, construímos o agente de IA com a base da empresa.

  4. Integrações

    Ligamos a conversa ao RD Station CRM e, quando necessário, ao ERP, para o bot consultar e registrar dados sem intervenção manual.

  5. Treinamento e ajuste

    Treinamos os atendentes na plataforma e revisamos os fluxos com base nas conversas em que o bot não soube responder.

Fluxos com TOTVS RM já em produção

Segunda via de boleto pelo WhatsApp (TOTVS RM + RD Station Conversas). O cliente pede a segunda via na conversa, o bot consulta o financeiro no RM e devolve o boleto na hora, sem passar pelo time.

Régua de cobrança automática (TOTVS RM + RD Station Conversas). O RM identifica o título a vencer ou vencido e dispara a sequência de mensagens pelo RD Station Conversas, com tom e cadência definidos por faixa de atraso.

O que o RD Station Conversas resolve em cada tipo de conversa

Divisão que a Ponti usa como ponto de partida. O desenho final sai do mapa de conversas de cada empresa.

Tipo de conversaQuem respondeIntegração necessária
Dúvida frequente sobre produto, horário ou processo Bot ou agente de IABase de conhecimento da empresa
Primeiro contato comercial Bot qualifica e passa para o vendedorRD Station CRM, para registrar o contato e a oportunidade
Segunda via de boleto e situação financeira Bot consulta e devolve a respostaERP, como o TOTVS RM
Cobrança de título a vencer ou vencido Disparo automático com régua por faixa de atrasoERP, como o TOTVS RM
Negociação, reclamação ou caso fora do padrão Atendente humano, com o histórico da conversaRD Station CRM e, quando preciso, o ERP

O que está incluso no serviço de implantação de RD Station Conversas?

Mapa das conversas e dos canais em uso
Configuração do RD Station Conversas: canais, filas, horários e usuários
Fluxos de bot para as perguntas recorrentes
Agente de IA treinado na base da empresa, quando a regra pede
Passagem para atendimento humano com histórico
Registro das conversas comerciais no RD Station CRM
Integração com ERP para consultas e disparos, por API, middleware ou SQL
Régua de cobrança automática a partir do ERP, quando contratada
Treinamento dos atendentes
Revisão periódica dos fluxos com base nas conversas reais

Por que fazer implantação de RD Station Conversas com a Ponti?

Parceira Diamante da RD Station, com RD Station Conversas implantado junto do CRM e do Marketing
Fluxos do RD Station Conversas ligados ao TOTVS RM já rodando em produção
Agentes de IA construídos pelo time de desenvolvimento da própria Ponti quando o bot padrão não cobre
Conversa registrada no RD Station CRM, para o vendedor não perder contexto
Operação 100% remota, com atendimento a empresas de todo o Brasil

Perguntas frequentes

O que a implantação de RD Station Conversas inclui?

Inclui o mapa das conversas atuais, a configuração de canais, filas e usuários, os fluxos de bot, agentes de IA quando a regra pede, o registro das conversas no RD Station CRM e, se necessário, a integração com o ERP. A Ponti também treina os atendentes e revisa os fluxos depois de entrarem no ar.

O RD Station Conversas consegue consultar dados do ERP?

Consegue, com integração construída para isso. A Ponti já tem em produção fluxos em que o bot do RD Station Conversas consulta o TOTVS RM para devolver segunda via de boleto e em que o RM dispara a régua de cobrança pelo WhatsApp. A ligação é feita por API, middleware ou SQL, conforme o ambiente do cliente.

As conversas do RD Station Conversas ficam registradas no RD Station CRM?

Sim, quando a integração é configurada. A Ponti liga o RD Station Conversas ao RD Station CRM para que a conversa comercial apareça na timeline do contato. O vendedor que assume o atendimento vê o que já foi dito, e o histórico não se perde quando alguém sai da empresa.

O bot do RD Station Conversas usa inteligência artificial?

Pode usar. Para perguntas simples, fluxos de bot resolvem e são mais fáceis de manter. Quando o atendimento exige interpretar pedidos variados, a Ponti configura um agente de IA treinado na base da empresa, com regra clara de quando passar para uma pessoa. Essa escolha é feita por tipo de conversa.

Qual a diferença entre esta página e marketing conversacional?

Esta página trata da ferramenta RD Station Conversas: configuração, bots, integrações com CRM e ERP. A página de marketing conversacional trata da estratégia de usar conversa para qualificar e vender, incluindo o WhatsApp Business API, e vale para qualquer plataforma. Em projetos com RD Station, a Ponti conduz as duas partes juntas.

Já uso o RD Station Conversas só como caixa de entrada. Vale reimplantar?

Vale revisar. Muitas contas usam o RD Station Conversas só para concentrar mensagens, sem fila por área, sem bot e sem registro no CRM. A Ponti parte do mapa das conversas reais para decidir o que automatizar primeiro e o que integrar, aproveitando a configuração que já existe.

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